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人工智能（AI）近两年的(de)发(fā)展(zhǎn)具(jù)有(yǒu)“大(dà)”和(hé)“多(duō)”的(de)鲜(xiān)明(míng)特(tè)征(zhēng)，大(dà)模(mó)型(xíng)的(de)参(cān)数(shù)规(guī)模(mó)越(yuè)来(lái)越(yuè)大(dà)，文图(tú)视(shì)等(děng)方(fāng)面(miàn)的(de)多(duō)模(mó)态(tài)能(néng)力(lì)也(yě)越(yuè)来(lái)越(yuè)强(qiáng)。2025年(nián)，它(tā)又(yòu)将(jiāng)如(rú)何(hé)进(jìn)化(huà)？

从(cóng)全球(qiú)业(yè)界(jiè)发(fā)展(zhǎn)趋势看，AI将具备更强的推理能力，各形态智能体会更加普及，同时也会有“规模定律”受考验等更多挑战浮现。

大模型应用更广，推理能力更强大

2024年，各家大模型不(bù)再(zài)简(jiǎn)单(dān)竞(jìng)争(zhēng)参(cān)数(shù)规模，而是将兼具文字图片视频等不同能力的多模态作为重要发力点。美国开放人工智能研究中心（OpenAI）的文生视频大模型Sora在2024年2月面世就惊艳世界，正式版已于12月向用户开放。

美国谷歌公司近期发布的《2025年AI商业趋势报告》预测，2025年多模态AI将成为企业采用AI的主要驱动力，助力改善客户体验，提高运营效率，开发新的商业模式。例如，多模态AI将广泛用于医疗领域，通过分析医疗记录、成像数据、基因组信息等推进个性化医疗；在零售、金融服务、制造业等领域的应用也将不断扩展。有专家认为，通用人工智能正渐行渐近。

AI的逻辑推理能力在提升。OpenAI在2024年9月发布推理模型o1，并在12月迅速升级到o3版本，新模型在数学、编程、博士级科学问答等复杂问题上，表现出超越部分人类专家的水平。谷歌也在(zài)12月(yuè)发(fā)布(bù)其(qí)最(zuì)新(xīn)推(tuī)理(lǐ)模(mó)型(xíng)“双(shuāng)子(zi)座(zuò)2.0闪(shǎn)电(diàn)思(sī)维(wéi)”，专(zhuān)注(zhù)于(yú)解(jiě)决(jué)编(biān)程(chéng)、数(shù)学(xué)及(jí)物(wù)理(lǐ)等(děng)领(lǐng)域的(de)难(nán)题(tí)。美(měi)国(guó)“元(yuán)”公(gōng)司(sī)最(zuì)近(jìn)推(tuī)出(chū)了(le)与(yǔ)传(chuán)统(tǒng)大型语言模型不同的大型概念模型，它可以在更高的语义层级——“概念”上进行思考。这种方法能够更好地捕捉文本的整体语义结构，使模型能在更高的抽象层面进行推理。这些具(jù)备(bèi)高(gāo)级(jí)推(tuī)理(lǐ)能(néng)力(lì)的(de)模(mó)型(xíng)在(zài)科(kē)学(xué)研(yán)究(jiū)中(zhōng)潜(qián)力(lì)巨(jù)大(dà)。2024年(nián)诺(nuò)贝(bèi)尔(ěr)物(wù)理(lǐ)学(xué)奖(jiǎng)颁给机器学习先驱、化学奖颁给能预测蛋白质结构的AI开发者，凸显人工智能推动科研(yán)的(de)巨(jù)大(dà)贡(gòng)献(xiàn)。业(yè)界(jiè)普(pǔ)遍(biàn)认(rèn)为(wèi)，AI将(jiāng)在(zài)2025年(nián)加(jiā)速(sù)科(kē)技(jì)突(tū)破(pò)，有(yǒu)望(wàng)在(zài)可(kě)持(chí)续(xù)材(cái)料(liào)、药(yào)物(wù)发(fā)现(xiàn)和(hé)人(rén)类(lèi)健(jiàn)康(kāng)等(děng)方(fāng)面(miàn)展(zhǎn)现(xiàn)出(chū)新(xīn)的(de)能(néng)力(lì)。

智(zhì)能(néng)体(tǐ)将(jiāng)更(gèng)普(pǔ)及(jí)，具身智能受期待

智能体的出现频率将越来越高。智(zhì)能体指使用AI技术，能够自主感(gǎn)知(zhī)环(huán)境(jìng)、作出决策并执行行动的智能实体。如果把大模型比作一名学到很(hěn)多(duō)知(zhī)识(shi)、尚(shàng)未(wèi)进(jìn)(jìn)入(rù)(rù)社(shè)会(huì)实(shí)践(jiàn)的(de)学(xué)生(shēng)，智(zhì)能(néng)体(tǐ)则(zé)像(xiàng)个(gè)毕(bì)业(yè)生(shēng)，即(jí)将(jiāng)学(xué)以(yǐ)致(zhì)用(yòng)，在(zài)社会中发挥自己的价值。

智能体可以是一个程序。2024年11月底，在智谱AI开放(fàng)日(rì)上(shàng)最(zuì)新“出炉”的智能体已经可以替用户点外卖。只要说出需求，它就像一个能理解、会帮忙的小助手，可在无人工干预条件下完成跨(kuà)应用程序、多步骤的真实任务。

业界普遍认为，这种智能体2025年将变得更加普及，且能处理更复杂的任务，将人类从一些重复且琐碎的工作中解放出来。德勤公司发布的《2025年技术趋势》报告预测，智能体(tǐ)很(hěn)快(kuài)将(jiāng)能(néng)支(zhī)持(chí)供(gōng)应(yīng)链(liàn)经(jīng)理(lǐ)、软(ruǎn)件(jiàn)开(kāi)发(fā)人(rén)员(yuán)、金(jīn)融(róng)分(fēn)析(xī)师(shī)等(děng)人(rén)员(yuán)的(de)工(gōng)作(zuò)。智(zhì)能(néng)体(tǐ)还(hái)可(kě)结(jié)合(hé)物(wù)理(lǐ)实(shí)体(tǐ)，形(xíng)成(chéng)“具(jù)身(shēn)智(zhì)能(néng)”，如(rú)自(zì)动(dòng)驾(jià)驶(shǐ)汽(qì)车(chē)、具(jù)身智能机器人等(děng)。美(měi)国国际数据公司负责人工智能领域的高管丽图·乔蒂认为，智能体未来有望全面革新自动驾驶领域。美国特斯拉公司研发的人形机器人“擎天柱”已可在工厂行走、分拣电池，还能以接近人类的灵活度用单手稳稳接住迎面抛来的网球，有望在2025年实现小批量生产并投入使用。

“规模定律”受考验，多重挑战需应对

大模型过去一段时间的快速发展符合“规模定律”，即大模型的性能随着模型参数、训练数据量和计算量的增加而线性提高。但近来不断有迹象显示，由于训练数据即将耗尽、更大规模(mó)训练的能耗和成本激增等因素，“规模定律”可能难以延续。

因此有研究者提出“密度定律”，指AI模型的能力密度随时间呈指数级增长。北京面壁智能科技有限责任公司联合创始人兼执行总裁李大海说，现在越来越多的企业更注重AI算法的调优，同样的模型能力可被放到一个更小的参数规模里，表明模型的能力密度不断增强。“炼大模型，不如炼优模型”。

微软开发的Phi模型等一系列小模型已显示，管理较小但高质量的数据集可以提高模型的(de)性(xìng)能(néng)和(hé)推(tuī)理(lǐ)能(néng)力(lì)。中(zhōng)国(guó)深(shēn)度(dù)求(qiú)索公(gōng)司(sī)2024年(nián)12月(yuè)底(dǐ)发(fā)布(bù)混(hùn)合(hé)专(zhuān)家(jiā)模(mó)型(xíng)DeepSeek-V3。测(cè)试(shì)结(jié)果(guǒ)显(xiǎn)示(shì)，与(yǔ)某(mǒu)些(xiē)性(xìng)能(néng)相(xiāng)当(dāng)的(de)国(guó)际(jì)知(zhī)名大(dà)模(mó)型(xíng)相(xiāng)比(bǐ)，成本低了一个数量级。业内人士预测，小模型的吸引力可能在2025年大幅增高。

发展AI的能源挑战也备受关注。由于训练最新的(de)大模型耗能巨大，微软、谷歌、亚马逊等科技巨头已将目光瞄向核能。

AI的快速发(fā)展还伴随着安全、治理、版权、伦理等方面的新风险。例如多模态功能的拓展，使虚假信息的内容形态更加多元，也更难被普通人所辨别；智能体自主性的提高，会带来其目标与人类意图不一致或产生意外行为的风险。

为应对这些风险和挑战，全球多国已从政策法规、技术标准、行业自律等多个维度加强AI治理。2025年，国际社会将举办人工智能行动峰会等多场相关活动，共议AI发展前景与规范。