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【导语】近期，“智能驾驶”与“安全驾驶”成为社会热议话题。随着智能驾驶技术迅猛发展，其分级标准、技术局限、安全挑战及应对策略备受关注。本文将深入探讨智能驾驶技术的现状、局限与挑战，以及构建安全防线的全社会共同责任，旨在推动智能驾驶行业健康快速发展，确保公众出行安全便捷。

近日，围绕“智能驾驶”与“安全驾驶”的讨论愈发热烈，引发了社会各界的广泛关注。随着智能驾驶技术的快速发展，一系列相关问题也随之浮现：智能驾驶技术究竟发展到了什么阶段？它如何与人类驾驶者协同配合？继续发展智能驾驶是否必要？

智能驾驶≠无人驾驶：

明确分级标准

‌在国际上，智能驾驶分级最具影响力的标准来自国际汽车工程师协会（SAE-International）制定的SAEJ3016分级标准，该标准将汽车驾驶自动化分为六级：从0级无驾驶自动化，逐步过渡到5级完全驾驶自动化。而在我国，自2022年3月1日起实施的国家标准GB/T40429-2021《汽车驾驶自动化分级》中，也将驾驶自动化分为五级，尽管名称略有差异，但核心意义一致：0-2级均为驾驶辅助阶段，即“人机共驾”模式，驾驶员仍为驾驶主体，系统仅起到辅助作用。值得注意的是，当前车企所能实现的“智驾”还达不到无人驾驶安全级别，距离L5级的“完全自动”尚有较大差距。市场上出现的诸如“L2+”“L2.5”“L2.9”等宣传标语，有“过度包装”之嫌，目前L2级仅能实现组合式驾驶辅助，仍需驾驶员全程保持专注；即便达到L3级也只是“有条件自动驾驶”（在限制条件下执行部分功能决策的自动驾驶模式），依然要求驾驶员随时准备接管驾驶任务，以确保在紧急情况下能够安全控制车辆。

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‌智能驾驶的局限与挑战

‌随着汽车智能化浪潮的席卷，2024年L2级乘用车市场渗透率达57.3%，2025年多家车企也宣布将L2级智能辅助驾驶系统作为标配，并积极布局L3级自动驾驶。然而，仅仅依靠单车智能并不能完全消除安全隐患。在(zài)面(miàn)对(duì)盲(máng)区(qū)、超(chāo)视(shì)距(jù)、突(tū)发(fā)事(shì)件(jiàn)等(děng)情(qíng)况(kuàng)时(shí)，单(dān)车(chē)智(zhì)能(néng)仍(réng)存(cún)在(zài)感(gǎn)知(zhī)不(bù)足(zú)的(de)风(fēng)险(xiǎn)，特(tè)别(bié)是(shì)在(zài)极(jí)端(duān)天(tiān)气(qì)和(hé)复(fù)杂(zá)路况下，决策的稳定性和可靠性亟须提升，无法真正实现全自动驾驶。

1

算法黑箱困境

‌智驾系统依赖深度学习模型，但其决策逻辑如同“黑箱”。例如，面对突如其来的外界干扰，系统可能因训练数据不足而延迟反应，模型的泛化能力和可信能力有待加强。

2

‌车路协同支撑不足

‌单车智能难解“超视距”问题。例如，无信号灯的复杂路口、紧急交通管制、非标道路标识（如临时施工改道）等，仅靠单车传感器无法提前获取信息，对复杂场景的理解能力也较为欠缺，亟须车联网（V2X）等先进技术实现“车-路-云”一体化的协同体系。

3

‌极端场景的“考试盲区”

‌车企测试多聚焦城市道路、高速公路等结构化道路，但对“鬼探头”、动物闯入、不按交规行驶等突发情况缺乏有效训练。这如同学生只会做模拟题，遇到新题型便束手无策。虽然智能驾驶的底层架构和大部分关键技术已被攻克，但依然存在“长尾问题”不容忽视，包括各种非标的场景、极端的路况和难以预测的人类行为。更为关键的是，消费者往往过于关注汽车本身的性能，甚至将智能驾驶系统视为购车的决定性因素，这种认知局限可能导致潜在的安全隐患。单车智能无法与其他车辆、交通基础设施充分融合协作，存在一定的安全能力瓶颈。只有当智能化与网联化深(shēn)度(dù)融(róng)合(hé)，实(shí)现(xiàn)“车(chē)-路-云(yún)”信(xìn)息(xi)融(róng)合(hé)与(yǔ)一(yī)体(tǐ)化(huà)协(xié)同(tóng)发(fā)展(zhǎn)，才(cái)能(néng)真(zhēn)正(zhèng)迈(mài)向(xiàng)“自(zì)动(dòng)驾(jià)驶(shǐ)”的(de)新(xīn)时(shí)代(dài)。

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构建安全防线：

全社会的共同责任

‌当技术迭代速度超越社会认知与制度完善的进程，我们既不能因噎废食否定创新价值，也不能放任风险累积。科技创新从来不是线性发展的坦途，而是充满试错与调整的螺旋上升过程。唯有坚持短期风险防控与长期战略布局并重，加强基础研究投入，强化科技伦理建设，完善制度供给，才能让科技创新真正成为普惠人类的福祉。正如历史上电力革命经历多次事故后最终重塑社会，智能驾驶的未来同样需要在破局中寻找平衡，在阵痛中孕育新生。以安全为翼，让创新飞得更远！从实施路径上看，这需要全社会的共同努力。企业应规范技术宣传，强化“技术局限性”的科普，让消费者清晰了(le)解(jiě)智(zhì)能(néng)驾(jià)驶(shǐ)的(de)边(biān)界(jiè)，避(bì)免(miǎn)认(rèn)知(zhī)偏(piān)差(chà)。同(tóng)时(shí)，需(xū)加(jiā)大(dà)对(duì)极(jí)端(duān)场(chǎng)景(jǐng)和(hé)长(zhǎng)尾(wěi)问(wèn)题(tí)的(de)测(cè)试(shì)投(tóu)入(rù)，提(tí)升(shēng)系(xì)统(tǒng)的(de)鲁(lǔ)棒(bàng)性(xìng)（编(biān)者(zhě)注(zhù)：在(zài)异(yì)常(cháng)和(hé)危(wēi)险(xiǎn)情(qíng)况(kuàng)下(xià)系(xì)统(tǒng)生(shēng)存(cún)的(de)能(néng)力(lì)）和(hé)泛(fàn)化(huà)性(xìng)。监(jiān)管(guǎn)部(bù)门(mén)则(zé)需(xū)加(jiā)快(kuài)完(wán)善(shàn)相(xiāng)关法(fǎ)律(lǜ)法(fǎ)规(guī)体(tǐ)系(xì)，做(zuò)好(hǎo)引(yǐn)导(dǎo)和(hé)监管工作，同时加强对平台上“不(bù)当(dāng)使(shǐ)用智驾，危险驾驶”行为的筛查与纠偏，防止错误示范的传播。消费者需理性看待智能驾驶技术，真正理解技术的局限，避免将其等同于无人驾驶。智能驾驶的未来充满潜力，而无人驾驶的落地则需技术、法规、基建、社会四维协同。唯有如此，我们才能推动智能驾驶行业健康快速发展，确保技术创新始终以人为本，为公众带来更加安全、便捷的出行体验。

策划制作

作者丨周毅 河南大学人工智能学院副院长、河南省首席科普专家、河南省车联网协同技术国际联合实验室主任；丁崝；林林

审核丨高建平 河南科技大学车辆与交通工程学院教授、河南省智能电动车辆技术重点实验室主任