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【导语】慢性病隐匿难防，偏远地区医疗资源匮乏致慢病管理存缺口，而今人工智能带来转机。内蒙古卫数公司“慧诊宝”系统，唤醒血常规“沉睡”数据，3分钟可筛查上万人次，准确率高且近乎“零成本”，还能提升医院效率、适配多场景，已落地多地，为大众提供普惠医疗新模式。

慢性病的可怕，不仅在于其高发性，更在于它的(de)隐(yǐn)匿(nì)性(xìng)，尤(yóu)其(qí)是(shì)在(zài)医(yī)疗(liáo)资(zī)源(yuán)分(fēn)布(bù)不(bù)均(jūn)的(de)情(qíng)况(kuàng)下(xià)，偏(piān)远(yuǎn)地(de)区(qū)的(de)居(jū)民(mín)往(wǎng)往(wǎng)缺(quē)乏(fá)定(dìng)期(qī)体(tǐ)检(jiǎn)的(de)机(jī)会(huì)，慢(màn)病(bìng)管(guǎn)理(lǐ)的(de)空(kōng)白(bái)，成(chéng)了(le)健(jiàn)康(kāng)防(fáng)线(xiàn)上(shàng)的(de)巨(jù)大(dà)缺(quē)口(kǒu)。但(dàn)这(zhè)一(yī)切(qiè)困(kùn)境(jìng)，随(suí)着人工智能技术的深度应用，正在悄然改变。

AI专慢病筛查平台。受访方供图

由内蒙古卫数数据科技有限公司（以下简称“卫(wèi)数(shù)公(gōng)司”）自主研发的“慧诊宝(bǎo)”系(xì)统，在大数据与人工智能技术深度应用于(yú)常(cháng)规(guī)检验数据疾病识别领域实现创新性突破，其核心就是唤醒“沉睡”的血常规检验数据。“通过人工智能技术，将血常规每一项指标底层蕴藏的病理性变化进行深度挖(wā)掘(jué)和(hé)分(fēn)析(xī)，从(cóng)而(ér)为(wèi)患(huàn)者(zhě)提(tí)供(gōng)一(yī)些(xiē)疾(jí)病(bìng)的(de)早(zǎo)期(qī)筛(shāi)查(chá)、早(zǎo)期(qī)发(fā)现(xiàn)、早(zǎo)期(qī)预(yù)警(jǐng)。”卫(wèi)数(shù)公(gōng)司(sī)技(jì)术(shù)负(fù)责(zé)人(rén)周(zhōu)玥(yuè)介绍道，无需(xū)额(é)外(wài)设(shè)备耗材，3分钟可完成上万人次筛查，准确率达到83.47%以上，用近乎“零成本”达到全身体检的效果。

除了高效与经济性，“慧诊宝”还有效提升了医院的工作效率。该系统可自动对患者进行风险分级，帮助医生优先处理高危病例，并在临床诊断中提供关键线索，减少误诊和漏诊。上医智检大数据研究院院长宋彪指出，该系统如同医生的“智能助手”，指引正确的诊疗方向，帮助患者得到及时有效的救治，在基层医疗中发挥重要作用。不仅如此，其背后的技术突破，让“慧诊宝”也能适配不同医疗场景。宋彪告诉记者，针对医疗数据常“缺页少章”的问题，自建了一套缺失(shī)值(zhí)填补技术，还原残缺数据；面(miàn)对(duì)不同医院设备、试剂、方法的差异，智能质控校对技术可统一数据质量，再通过双焦注意力多模态自适应算法，既能适配三甲医院高端数据，也能适应基层医院设备简陋、数据不全的情况，实现全场景适应。

此外，“慧诊宝”将AI专家与临床医生的智慧深度融合，实现了多项颠覆性技术突破，构建起贯穿诊疗全链条的智能体系，并在全球首创“人工智(zhì)能(néng)标志物”概念。不同于传统的生物或数字标志物，它是从海量数据中由AI自主发现的新型预警信号，为疾病早期识别开辟全新路径，推动医学研究进入“数据驱动发现”的新时代。

目前，“慧诊宝”已在内蒙古、吉林、湖南等地落地生根，累计激活近20万份检验数据，完成近5万人次的慢病风险筛查。正如内蒙古数据科学与大数据学会秘书长唐建平所言，以“慧诊(zhěn)宝(bǎo)”为(wèi)代(dài)表(biǎo)的(de)新(xīn)质(zhì)生(shēng)产(chǎn)力(lì)，正(zhèng)用(yòng)智(zhì)能(néng)算(suàn)法打通健康服务的“最后一公里”，给大众提供了普惠的医疗模式，让“数据多跑路，患者少跑腿”。

审核：宋彪 上医智检大数据研究院院长