新闻中心
最新动态
新浪科技讯 8月24日下午消息，2026年成都车展期间，宝马首次展示全新一代驾驶辅助系统——BMW智能驾驶辅助。该系统面向中国真实出行场景打造，为中国用户带来全场景覆盖、人车协同、安全为先的智能驾驶辅助体验。 新世代BMW iX3全系标配BMW智能驾驶辅助系统，实现城区及高速领航辅助的全场景覆盖。未来更多全新宝马车型将搭载BMW智能驾驶辅助系统，实现“油电同智”。 依托BMW与Moment
观点网讯：2026年成都车展期间，宝马首次展示全新一代驾驶辅助系统——BMW智能驾驶辅助。该系统面向中国真实出行场景打造，为中国用户带来全场景覆盖、人车协同、安全为先的智能驾驶辅助体验。新世代BMW iX3全系标配BMW智能驾驶辅助系统，实现城区及高速领航辅助的全场景覆盖。未来更多全新宝马车型将搭载该系统，实现“油电同智”。依托BMW与Momenta深度合作，系统采用Momenta R7强化学习与
易车讯 在日前举办的2026年成都车展上，宝马首次展示全新一代驾驶辅助系统——BMW智能驾驶辅助。该系统面向中国真实出行场景打造，将宝马卓越工程与中国智能科技深度融合，为中国用户带来全场景覆盖、人车协同、安全为先的智能驾驶辅助体验。新世代BMW iX3全系标配BMW智能驾驶辅助系统，实现城区及高速领航辅助的全场景覆盖。以新世代BMW iX3与新世代BMW i3(配置|询价)领衔，未来更多全新宝马车
2026年成都国际车展，宝马首次展示全新一代驾驶辅助系统——BMW智能驾驶辅助。该系统面向中国真实出行场景打造，将宝马卓越工程与中国智能科技深度融合，为中国用户带来全场景覆盖、人车协同、安全为先的智能驾驶辅助体验。 新世代BMW iX3全系标配BMW智能驾驶辅助系统，实现城区及高速领航辅助的全场景覆盖。以新世代BMW iX3与新世代BMW i3(配置|询价)领衔，未来更多全新宝马车型将搭载B
特斯拉Cybercab定档9月3日发布，国内L3/L4智驾强制性国标也已获批，自动驾驶赛道迎来密集催化。机构普遍看好Robotaxi商业化拐点，产业链有望迎来红利期。 特斯拉Cybercab即将发布 8月22日，特斯拉在X平台宣布，将于当地时间9月3日在奥斯汀举行Cybercab发布活动。据悉，Cybercab彻底取消方向盘、制动踏板和后视镜，采用两座布局，完全依赖特斯拉的FSD（全自动驾
近日，一项震撼全球的研究结果发布：一家跨国制药、生物技术公司研发出首款个性化mRNA癌症疗法，在针对高危黑色素瘤的全球III期临床试验中，取得了历史性的成功。 这是人类历史上首次真正由AI深度参与靶点设计、根据患者体内癌细胞基因突变“私人定制”出的专属mRNA抗癌药物。它标志着实体瘤治疗正式跨入了全新的免疫治疗纪元。 这次临床试验针对的是黑色素瘤，它被称为“癌王”之一，因为稍不注意它就会顺
当系统说“没有更多数据了”很多人以为，辅助驾驶系统的性能瓶颈仅存在于传感器精度或算法复杂度，其实不然。真正的挑战往往藏在数据流的断层处——当系统反馈“{"error":"没有更多据了"}”时，暴露的不仅是数据采集的物理极限，更是系统架构的底层逻辑缺陷。数据断层的致命性听起来可能反直觉，但在高速场景下，0.1秒的数据延迟就可能导致决策链断裂。以沪昆高速某测试路
数据断层：辅助驾驶系统的隐形断点很多人以为辅助驾驶系统的决策模型是无限扩展的，只要硬件算力足够，就能持续吸收环境数据并优化行为策略。其实不然——当系统遭遇「{"error":"没有更多数据了"}」这类底层反馈时，其本质是传感器融合算法触发了数据边界条件，这比单纯的传感器失效更隐蔽，也更考验系统的容错设计。底层逻辑是：辅助驾驶的决策树依赖连续数据流构建环境模型，而数据断层会直接导致模型局部坍塌。以激
系统级冗余设计的真实战场：从数据断点到安全冗余的底层逻辑很多人以为辅助驾驶系统的数据采集是无限连续的，其实不然——当车辆驶入信号盲区、遭遇传感器物理遮挡或算法模型达到计算边界时，系统会触发「没有更多数据了」（"error":"没有更多数据了"）的底层协议。这种状态并非故障，而是高阶辅助驾驶系统必须面对的工程化挑战：如何在数据流中断时维持功能安全等级。数据断点的底层逻辑：从传感器融合到决策容错辅助驾
数据孤岛的悖论：高精度地图的「伪闭环」困局很多人以为辅助驾驶系统的数据闭环是线性增长过程——传感器采集、算法处理、模型迭代、场景覆盖提升。其实不然，当系统进入L3+级场景时，数据采集的边际成本会呈现指数级上升。以某头部车企在德国A9高速公路的测试数据为例，其激光雷达点云数据量在时速130km/h下达到每秒1.2GB，但有效决策数据占比不足3%。底层逻辑是：开放道路的极端场景分布符合幂律法则，97%
IT之家 8 月 23 日消息，据《商业内幕》20 日报道，亿万富翁企业家马克 · 库班近期反驳了 AI 会取代医生的说法，并提出医生应该主动帮助患者在治疗过程中使用 AI。库班认为，患者病情突然变化时，医生需要实时观察、沟通、共情并作出判断，这些能力并非 AI 可以复制。不仅如此，他同时指出，放射科医生绝不可能被取代，不过预计未来每一名放射科医生都会使用 AI。库班表示，AI 确实会接手医生目前
