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IT之家 8 月 27 日消息，据英国 BBC 今天（27 日）报道，英国贝德福德郡 48 岁的里斯 · 希伯特成为全球首位在 AI 实时辅助下接受脑部手术的患者，医生成功切除了他的脑部肿瘤。伦敦大学学院医院的外科医生表示，如果不做这场手术，他可能最终失明。手术期间，AI 实时分析内镜传回的画面，帮助医生判断脑内重要血管和神经可能隐藏的位置，从而避开这些关键结构，在保证安全的情况下尽可能完整地切除
数据断层与系统决策的临界点很多人以为辅助驾驶系统的性能提升仅依赖数据量的持续积累，其实不然。当系统反馈「{"error":"没有更多数据了"}」时，这并非简单的数据采集中断，而是触及了算法训练的底层逻辑——数据分布的边际效用递减与场景覆盖的饱和阈值。数据饱和的物理边界：以城市快速路场景为例，某头部企业的L4级系统在完成200万公里真实道路数据训练后，发现新增数据对匝道汇入成功率的提升幅度从初始的3
（来源：快科技） 快科技8月27日消息，据报道，欧洲汽车行业围绕L3级自动驾驶展开的竞赛正在降温，宝马、奔驰和Stellantis三大车企先后调整策略，将资源转向更先进的L2级辅助驾驶系统。 作为欧洲最早实现L3级自动驾驶商业化的两家车企，奔驰和宝马近年都曾将L3视为智驾技术的重要突破口。 但到了2026年，双方策略开始发生明显调整。宝马计划停止在7系上提供此前推出的Personal P
8月25日，道路交通安全法修订草案提请全国人大常委会审议，首次增设“自动驾驶汽车的特别规定”专章，明确自动驾驶汽车与辅助驾驶功能的概念，并规定自动驾驶功能激活状态下发生交通违法行为的，由汽车生产企业、进口企业接受处理。从“出了事找驾驶员”到“激活状态车企担责”，被视为中国智驾产业走向法治化的分水岭。厘清概念是第一步。今年以来，我国L2级组合驾驶辅助乘用车渗透率已达70.5%，“高阶智驾”"
8月25日，道路交通安全法修订草案（简称“道交法草案”）提请全国人大常委会初次审议，增设“自动驾驶汽车的特别规定”专章，首次在上位法层面对自动驾驶、辅助驾驶做出法律层面的权责划分。草案仍处在立法流程中，但这无疑体现了有关部门对于自动驾驶行业健康发展的重视。过去很长一段时间，智能驾驶技术迭代跑在了法规前面。市面上大量车型搭载L2级辅助驾驶，营销话术却时常模糊边界，导致消费者把辅助驾驶等同于自动驾驶，
8月25日，道路交通安全法修订草案提请十四届全国人大常委会会议初次审议，首次设置"自动驾驶汽车的特别规定"专章。草案明确：自动驾驶功能激活状态下发生道路交通安全违法行为的，由生产企业、进口企业接受处理；未激活或仅具备辅助驾驶功能的，仍按非自动驾驶汽车管理。 这一纸草案，标志着中国自动驾驶立法从"补丁式修正"走向"专章式重构"，但"车企担责"的理想与现实之间，仍有巨大的鸿沟。L2级：责任在司机，但比
作者 ｜ Janson编辑 ｜ 志豪车东西8月26日消息，在第二十九届成都国际汽车展览会上，上汽大众ID. ERA 5S(配置|询价)正式上市。新车共推出Pure版、Neo版、Pro版、Pro领航版和Max版五款车型，官方指导价为11.99万至14.99万元。▲ID. ERA 5S价格叠加订金抵扣、增换购补贴、保险补贴、购置税补贴等上市权益后，限时权益价为8.99万至11.99万元。本届车展上，I
（来源：上观新闻）不少市民买车、用车常被各种“自动泊车”“自动领航”“准自动驾驶”宣传绕晕。很多车主误以为开启NOA领航辅助、自适应巡航后，车子就能“自己开”，可以放松注意力、低头看手机，一旦出现违章、剐蹭事故，往往陷入“到底怪车还是怪人”的争议。更有不少消费者为溢价高昂的“智驾配置”买单，却不清楚背后的法律风险。8月25日，《道路交通安全法修订草案》提请全国人大常委会初次审议，本次修法把“辅助驾
数据瓶颈：当「没有更多数据了」成为技术迭代的临界点很多人以为辅助驾驶系统的性能提升仅依赖海量数据训练，其实不然。在L2+级系统向L3级跨越的过程中，数据质量与场景覆盖度的矛盾正成为关键制约因素——当测试车队覆盖98%的公开道路场景后，剩余2%的长尾场景数据获取成本呈指数级上升，这便是行业普遍面临的「数据荒」困境。底层逻辑是：辅助驾驶系统的进化遵循「场景覆盖-特征提取-模型优化」的闭环链路，而长尾场
数据枯竭：辅助驾驶进阶的隐形瓶颈很多人以为，辅助驾驶系统的能力提升仅依赖数据量的指数级增长。其实不然，当系统触及「没有更多数据了」（{"error":"没有更多数据了"}）的临界状态时，算法迭代将陷入停滞——这种状态在行业内部被称为「数据枯竭」。其底层逻辑是：真实道路场景的分布遵循幂律法则，极端场景（如暴雨中的无保护左转）的出现频率趋近于零，而系统对这类场景的覆盖率需求却呈指数级上升。案例：202
（来源：工人日报） 本报讯（记者李国）近日，重庆市高级人民法院发布《重庆法院2025年度刑事审判十大典型案例》。一起案例中，驾驶人王某江饮酒后开启辅助驾驶模式上路，法院认定其行为构成危险驾驶罪。 该案中，2025年7月25日，王某江饮酒后开启辅助驾驶模式上路行驶。涉案车辆由重庆市铜梁区兴农街出发，行驶至G93成渝环线高速公路。其间，车机系统多次发出分心1级、2级、3级告警，后车辆触发安
数据边界：辅助驾驶系统的「误差阈值」与真实场景的博弈很多人以为，辅助驾驶系统的决策完全依赖实时数据流，数据量越大，系统可靠性越高。其实不然。在真实道路场景中，数据并非越多越好，而是存在一个隐形的「误差阈值」——当数据量超过系统处理能力的临界点时，反而会引发决策延迟甚至错误判断。这一底层逻辑，正是当前行业技术突破的关键瓶颈。数据冗余的陷阱：从「量」到「质」的质变辅助驾驶系统的感知模块，本质是一个多源
