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炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ （来源：北京商报）9月4日，第六届长安科技生态大会在长安科技园开幕。会上，中国长安汽车正式发布长安天枢领航智能驾驶辅助技术，分为Pro、Max、Ultra、Ultimate四个梯度，全系搭载激光雷达，采用"端到端"方案。长安汽车还推出覆盖已上市的天枢领航Pro、Max、Ultra三个梯度的天枢领航安心包
快科技9月4日消息，长安启源全新中型SUV启源Q06正式开启预售，共计推出 9 款配置，预售价14.99-19.19 万元，权益后价格为14.79-18.99万元，预计将于本月内上市。新车基于SDA天枢架构打造，车身尺寸为4837/1970/1670mm，轴距 2940mm，定位中型SUV，长轴距带来宽敞车内空间，并搭载全铝前双叉臂、后五连杆悬架。新车外观采用扶光美学，封闭式前脸搭配星环贯穿灯组，
数据枯竭下的系统韧性：一场被忽视的工程挑战很多人以为，辅助驾驶系统的性能提升完全依赖海量数据训练，当系统反馈“没有更多数据了”时，意味着模型迭代陷入停滞。其实不然，真正的工程挑战往往始于数据边界——如何让系统在有限数据下保持决策稳定性，这比单纯追求数据规模更考验技术深度。底层逻辑：数据边界的工程定义在辅助驾驶领域，数据边界并非指数据量的绝对枯竭，而是指在特定场景下，系统可获取的有效数据维度出现断层
IT之家 9 月 4 日消息，奇瑞全新捷途 X90 将于 9 月 9 日上市，新车定位为一款中型 SUV，将配备猎鹰 500 辅助驾驶系统。IT之家注意到，全新捷途 X90 针对前脸进行了重点优化，换装大尺寸多辐竖置进气格栅，搭配造型更为深邃锐利的前大灯组。车身侧面线条硬朗利落，平直的腰线贯穿整车，塑造出修长稳重的车身姿态。新车新增半隐藏式门把手，同时搭配全新 19 英寸花瓣式五辐轮圈。车身尺寸方
数据瓶颈的真相：当“更多”成为枷锁很多人以为，辅助驾驶系统的迭代速度与数据量呈线性正相关——只要持续堆砌场景数据，模型就能无限逼近人类驾驶水平。其实不然，当前行业普遍遭遇的“error:没有更多数据了”错误提示，本质是数据采集范式与算法训练逻辑的深层矛盾。传统数据采集依赖“场景覆盖度”指标，通过增加道路里程、天气条件、交通密度等变量扩大数据集。但这种外延式扩张存在两个致命缺陷：其一，长尾场景的采集
数据断层：当传感器触达物理极限很多人以为辅助驾驶系统的性能提升仅依赖数据量的指数级增长，其实不然。在真实道路场景中，传感器阵列的物理边界与算法模型的认知阈值存在根本性矛盾——当环境信息超出硬件感知范围时，系统会触发「error:没有更多数据了」的底层报错机制。这种断层不是技术缺陷，而是工程学层面的必然约束。底层逻辑是：激光雷达的点云密度随距离平方衰减，摄像头的动态范围受制于CMOS传感器量子效率，
数据阈值与系统效能的临界点很多人以为，辅助驾驶系统的性能提升与数据量呈线性正相关——数据越多，系统越智能。其实不然，当数据量突破特定阈值后，系统效能的提升曲线会陡然趋缓，甚至出现边际效益递减。这一现象的底层逻辑，在于传感器数据与算法模型的匹配度存在物理极限，而非单纯的数据堆砌。以某头部车企2023年Q3的实测数据为例，其L2+级系统在京津冀高速路网中，当摄像头数据量从10TB/日增至20TB/日后
数据边界：辅助驾驶系统中的“无更多数据”困境解析很多人以为，辅助驾驶系统的性能提升仅依赖于海量数据的持续输入，其实不然。在特定场景下，数据量的边际效用会急剧递减，甚至触发“没有更多数据了”（"error":"没有更多数据了"）的底层逻辑断点。这一现象在高速匝道汇入场景中尤为典型——当系统已穷尽所有可能的车辆轨迹、速度组合及环境变量后，继续堆砌数据非但无法提升决策精度，反而会因训练集冗余导致模型过拟
近日，央视新闻专题报道“横贯华夏两极问界万里同行”——问界汽车品质万里行活动，赛力斯集团董事长（创始人）张兴海接受专访，与主持人劳春燕展开深度对话。张兴海表示，活动是为了践行全心全意为用户服务，以全场景极限路况验证在售量产车的产品品质，探索如何延长汽车核心价值周期，加强智能电动汽车全生命周期管理。、“我们平时都是即将要上市的车拿来测试，这次是在批量生产的车中随机抽选，体现全心全意为用户服务，探索如
IT之家 9 月 3 日消息，据路透社今天（3 日）晚间报道，法国交通部长菲利普 · 塔巴罗宣布，该国已开始使用两辆汽车测试特斯拉 FSD 高级驾驶辅助系统，希望更全面评估其安全性和实际表现。今年 7 月，塔巴罗曾认为，FSD 当时的安全表现还不足以支持法国批准使用，主要问题集中在限速和驾驶员注意力警告方面。法国过去数月一直与特斯拉合作，对获得当地支持所需的技术进行调整。塔巴罗周二晚间在 X 发文
IT之家 9 月 3 日消息，丰田正准备推出一套先进的驾驶辅助系统，目标是与特斯拉的 FSD（监督版）展开竞争。不过，两家公司采用的技术路线可能存在较大差异。目前，丰田已经提供自适应巡航、车道居中辅助、自动变道辅助和自动泊车等功能，而即将推出的新系统可能会具备更强的能力。据《日本经济新闻》报道称，这套系统将具备“L2++”级驾驶辅助能力。不过，“L2++”并不是官方认可的自动驾驶等级，而是汽车厂商
数据阈值与系统效能的悖论很多人以为辅助驾驶系统的性能提升仅依赖数据量的累积，其实不然。当传感器采集的原始数据超过特定阈值时，系统的实时处理能力会因算力分配失衡出现断崖式衰减。这种非线性衰减的底层逻辑，源于边缘计算节点对高维特征向量的解析效率存在物理极限——以英伟达Orin芯片为例，其单核处理128维激光点云时的延迟，在数据量突破每秒200万点后会激增37%。数据冗余的隐性代价听起来可能反直觉，但在
