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IT之家 9 月 1 日消息，华为乾崑智能汽车解决方案昨晚发布“乾崑答网友问”，详细介绍了漫游巡航辅助 RCA 新功能，并针对 RCA 相关的三个热门问题进行了集中解答。IT之家附华为本期“乾崑答网友问”如下：漫游巡航辅助 RCA 与领航辅助 NCA、车道巡航辅助 LCC，有什么区别？漫游巡航辅助 RCA（Roaming Cruise Assist），让大家可以“无目的地”地自由探索。无需设置导航
【太平洋汽车 新车频道】近日，上汽大众宣布，上汽大众2027款帕萨特 Pro 与2027款途观L Pro(配置|询价)正式同步焕新上市，两款车型均聚焦智能化升级与高性价比购车权益，其中帕萨特 Pro 限时一口价区间为13.99 万‑20.99万元，途观 L Pro限时置换惊爆价14.99万元起。 首先2027款帕萨特Pro 共推出5个配置版本，具体限时一口价为：300TSI舒适版13.99万元、
9月1日，新学期开学日，成都市交管部门走进辖区多所中小学，开展形式新颖的交通安全“开学第一课”，同时配套优化校园周边交通保障，全方位守护学生出行安全。 今年的安全课告别了传统说教，主打沉浸式体验。民警通过“接尺对比实验”，让学生分组测试专注与分心状态下的反应速度，用直观的数据差让大家真切感知到，分心会大幅拖慢反应速度，放到马路上就是实实在在的危险。结合实验结果，民警讲解了过马路看手机、追逐打
#汽车情报局#【智界RX开展L3级自动驾驶准入测试 高阶智驾落地进程提速】8月31日，在“安全之上，更有驾趣”——智界RX安全科技全解读直播中，智界RX产品经理透露，智界RX已开展L3级自动驾驶准入测试。作为鸿蒙智行首款以“X”命名的SUV，智界RX面向高净值用户打造。从预售订单车型版本来看，L3级自动驾驶架构版本订单占比超90%，均价为38万元。据悉，智界RX拥有百万性能车同级机械素质、全球顶级
9月1日,悦达起亚宣布2027款起亚K3(配置|询价)正式上市,共推出1.5L舒适版、1.5L舒适优享版、1.5L豪华版、1.5L豪华智享版、1.5L尊贵版5款车型,官方指导价9.73万元-11.53万元,全系直降15,600元,其中1.5L舒适优享版全国“一口价”仅6.99万元。同时,为回馈广大中国用户的信赖,悦达起亚还推出了多重专属购车权益,包括限时500元下订购车立享3,000元膨胀权益、1
中新网吉林新闻8月31日电 (李钊 金乔)“几秒钟就出结果，我们人工审大概要15分钟。”28日，在长春市政务服务中心，评审专家于海丰向记者描述了他上周参与的一场特殊评审——AI辅助评审与专家评审同场进行。 这是长春市公共资源交易中心(长春市政府采购中心)在省内率先开展的AI辅助评审测试。8月19日，长春市南关区第四实验学校物业服务采购项目顺利完成，成为吉林省首个AI辅助评审服务类政府采购项目
来源：C次元作者丨石 劼 责编丨石 劼编辑丨王 越舱内激光雷达对华为乾崑智驾和鸿蒙智行来说，并不只是一个向下控制成本、扩大市场规模的技术性策略，它更是与L3自动驾驶冲高形成搭档的“左手策略”。2026年智能驾驶行业有两个数据，放在一起看很有意思。L2辅助驾驶渗透率破了70%，但用户里头真把辅助驾驶当回事、天天在用的，不到一成。一边是车企疯狂堆料、参数越卷越高，一边是车主握紧方向盘，
IT之家 9 月 1 日消息，零跑汽车今日发布 2026 年 8 月交付数据。8 月，零跑全球交付量达 103,129 辆，同比增长 80.7%，单月交付再次突破 10 万大关；按近期可比终端上牌数量，零跑位列全球新能源乘用车品牌前四、中国新能源乘用车品牌前三。产品方面，零跑 A05 于 8 月 11 日上市；品牌方面，零跑公布 2026 年上半年财报，实现营收 381.1 亿元，创同期历史新高；
数据瓶颈下的技术突围：从冗余设计到场景重构很多人以为，辅助驾驶系统的性能提升完全依赖数据量的线性增长，其实不然。当系统反馈“没有更多数据了”，本质是数据采集效率与算法迭代需求之间的结构性矛盾——这并非资源枯竭，而是技术范式需要突破的信号。底层逻辑是：数据价值密度比绝对数量更关键。以特斯拉FSD的“影子模式”为例，其通过用户实际驾驶行为生成的高质量标注数据，单条信息的价值密度是普通采集车的10倍以上
快科技8月31日消息，全国标准信息公共服务平台显示，国家标准《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》（GB 44721-2026）的正式文件已经对外公示出炉。这也是我国首部针对L3/L4级智能网联汽车自动驾驶系统安全要求的强制性国标，正式敲定将于2027年7月1日起落地实施，所有在售搭载高阶自动驾驶功能的车型后续都必须符合该标准的硬性要求。这份国标明确划定了自动驾驶系统动态驾驶任务执行、人机交互、用
数据边界：辅助驾驶系统中的「无更多数据」困境解析很多人以为，辅助驾驶系统的性能提升完全依赖数据量的持续堆砌——只要传感器覆盖更广、采样频率更高、标注样本更多，系统就能无限逼近人类驾驶水平。其实不然，当系统反馈「{"error":"没有更多数据了"}」时，暴露的并非数据采集能力的物理极限，而是算法架构与场景适配的底层逻辑冲突。从技术原理看，辅助驾驶系统的决策依赖「感知-预测-规划」闭环。感知层通过多
数据边界：辅助驾驶系统中的「无更多数据」困局解析很多人以为，辅助驾驶系统的性能提升仅依赖数据量的无限堆叠——只要传感器持续采集、算法持续迭代，系统就能无限逼近人类驾驶水平。其实不然，当系统反馈「"error":"没有更多数据了"」时，暴露的并非数据采集能力的不足，而是底层逻辑中一个被忽视的矛盾：数据质量与算法泛化能力的动态平衡点已达临界值。辅助驾驶系统的训练依赖「场景-标签」的二元结构，但真实道路
