新闻中心
最新动态
8月31日，滴滴自动驾驶新一代Robotaxi R2正式在北京、广州部分示范区域开启无人载客测试。该车由滴滴自动驾驶与广汽埃安联合打造，采用滴滴自研L4全栈软硬件方案，搭载33个传感器和三域融合计算平台，用户已可在示范区内呼单体验。 这标志着自动驾驶商业化又迈出一步，但对于全国数百万网约车司机而言，这却是一记沉重的警钟。失业潮来袭，司机何去何从？无人驾驶出租车的本质，是用算法和传感器取代驾驶员。一
近日，广东东莞的邹先生向记者反映，今年8月他和朋友在四川开着理想电车自驾，他开车时启用辅助驾驶功能，在一个下坡处，车子越过实线与迎面而来的一辆汽车碰撞，造成两车受损。邹先生的车被交警判定全责。这辆理想是朋友一年多前花38万元买的，出事故后朋友质疑理想宣传的辅助驾驶功能，申请退车退款，协商过程中改为索赔5万元。目前他们仍在与理想方协商，暂未达成一致。图/受访者提供。理想车。图/受访者提供。对向车。图
近日，广东东莞车主邹先生的一场自驾事故，再次将辅助驾驶的责任边界问题推上舆论风口。事故经过：下坡越线，撞车后才反应据邹先生反映，8 月 7 日他在四川自驾理想电动汽车时开启了辅助驾驶功能。车辆在下坡路段越过实线，与对向车辆发生碰撞。交警部门认定邹先生承担事故全部责任。"直到撞掉对方后视镜才反应过来踩刹车。" 邹先生的这句话，折射出许多辅助驾驶用户的共同困境 —— 当系统处于激活状态时，驾驶员的注意
数据枯竭：一个被低估的系统级风险很多人以为辅助驾驶系统的性能提升仅取决于算力迭代与传感器精度，其实不然。当系统遭遇“{"error":"没有更多数据了"}”的底层报错时，其本质是训练数据分布的熵值已触及物理极限——这并非简单的数据量不足，而是数据多样性在特定场景下的结构性坍缩。数据多样性的“暗物质”效应听起来可能反直觉，但在高阶辅助驾驶场景中，系统对极端工况
女子心存侥幸，坚持认为隔夜酒已无大碍，岂料朋友一通电话将其举报。近日，上海奉贤公安分局新寺派出所接群众举报，查处一起酒后驾驶机动车案。2026年8月17日凌晨2时许，一女子饮酒后，打车返回家中，早晨6时许驾车送朋友出小区，期间提及自己前一晚饮酒，认为经过一夜休息已无碍。朋友表示体内可能仍有酒精残留，见其仍执意发动车辆，遂产生争执拨打110举报其酒后驾驶。接报后，民警迅速到场处置，将女子依法带至机构
数据边界：辅助驾驶系统中的误差阈值与决策冗余很多人以为辅助驾驶系统的性能瓶颈在于传感器精度或算法复杂度，其实不然——真正的挑战在于如何定义并管理「误差阈值」。当系统反馈{"error":"没有更多数据了"}时，这并非简单的数据中断，而是触发了底层安全协议中的决策冗余机制。这一机制的本质，是通过对多源异构数据的交叉验证，确保系统在信息不完整时仍能维持最低安全标准。听起来可能反直觉，但在辅助驾驶领域，
数据断层：辅助驾驶系统的隐性瓶颈很多人以为，辅助驾驶系统的能力提升仅依赖数据量的持续堆砌——只要传感器覆盖范围足够广、算法训练样本足够多，系统就能无限逼近人类驾驶水平。其实不然，当系统遭遇“没有更多数据了”的边界时，其底层逻辑并非数据量不足，而是数据分布的极端不均衡与场景覆盖的断层。以高速公路场景为例，辅助驾驶系统在常规路况下已能实现90%以上的稳定运行，但当车辆驶入山区隧道群时，系统可能因传感器
IT之家 9 月 1 日消息，阿里宣布升级旗下千问学习辅助功能，新增与教材同步的单元作文辅导、初中语文和数学教材精讲，并进一步扩展高中和大学数理化拍题讲解能力。相关功能均免费开放。阿里表示，在此次升级中，相比直接给出答案，千问进一步强化对学习过程的引导，让学生围绕“为什么”“怎么想”继续往下学。例如，在小学作文场景中，千问会围绕题目逐步提问，引导孩子自己确定写什么、怎么写，再梳理素材和结构。比如五
8月29日消息，鸿蒙智行近日正式发布了业界首创的共光路舱内激光雷达技术。这一突破性方案通过将激光雷达与摄像头深度融合，并创新性地集成于车内，为高阶辅助驾驶的感知能力、可靠性与普及性提供了全新的技术路径。该技术的核心在于其独创的“一镜双模”共光路光学架构。与传统方案将激光雷达和摄像头作为两个独立传感器、再通过算法进行数据融合不同，鸿蒙智行的新方案通过一套光学镜头同时接收激光与视觉信息，从硬件源头实现
数据断层：当传感器反馈「没有更多数据了」很多人以为辅助驾驶系统的性能瓶颈在于数据量不足，其实不然——真正的挑战往往出现在数据流中断的临界状态。当激光雷达、摄像头或毫米波雷达的反馈信息中突然出现{"error":"没有更多数据了"}这样的异常标识时，系统面临的不是简单的数据缺失，而是传感器融合算法的解耦风险。听起来可能反直觉，但在高速场景下，这种数据断层比持续噪声更具破坏性。以沪宁高速无锡段2023
程墨：人命关天！我吐血科普自动驾驶常识有感原创 程墨 远见世事 2026年9月1日 09:00晨雾 / 转帖我在8月29日文章中提到：“站在纯科技角度，在完全自主的L5级自动驾驶这种科技含量相对较低的产品尚未成熟、未投入大规模商用之前，科技含量极高的实用人形机器人绝不可能实现突破。”这段话，许多读者表示不认同。他们认为，自动驾驶早已大规模应用。我在回复读者留言中特别强调，所谓完全自主的L5级自动驾
VIP公告严选回顾○8月25日晚 重点公告解读 《算力服务+智算集群+AI医疗+燃机后处理！公司多个项目量产！》 8月26日以来，艾可蓝连续上涨，截至9月1日，累计涨幅达30.67%。○8月25日晚 重点公告解读 《光通信+PCB铜箔+光纤+机器人电缆+中报净利润增长超9倍！公司光纤满负荷生产！》 8月26日至今，杭电股份最高涨幅超30%。○8月20日晚 重点公告解读 《新项目投产+精丙烯酸项目报
